人腦交易擊敗電子交易

富仔

電腦系統交易，也被稱為金融工程師，自20世紀90年代以來，越來越受歡迎，比人，全權委託交易貨幣的方法是現在比較常見的。在此之前的一年，他們在歷史上更多的利潤。

但今年數據顯示，人類比起電腦，更容易解讀美聯複雜的資料．今年以來，貨幣資金交易決策使用的計算機模型，根據parker global strategies llc提供數據顯示：利用電腦進行11億電子自動交易，損失達13.8%．另一個著名貨幣投資 FX Concepts Global CurrencyFund 使用相同策略，則損失達3.3%．

全球央行的政策分歧發送了貨幣和利率波動的措施，在至少一年的最高水平，創造一個計算機算法依賴於既定的交易模式無法識別交易。特別是在中央銀行近年以來不斷於市場進行買賣以及講話，從而影響市場．當市場情緒有一個顯著變化時候，這些資金不能快速調整，比如本月美聯儲主席伯南克和其他決策者作出美聯是否將削減$ 85億美元每月購債計劃．7月4日歐洲央行總裁德拉吉說，他預計在「較長時間內維持刺激措施。」日本央行早些時候承諾堅持以擴大貨幣基礎由60萬億美元到70元購債．

對於電腦系統的優勢，是他們的決定是不受制於人類的情感。但就沒有人類一樣的獨立思考的能力，看不到市場出現的資訊變化

自動化電子交易無論有多麼偉大的回溯測試，如果現在決策者改變規則，過去的回溯測試是要失敗的，而這種環境將持續下去，因為政策制定者將繼續在市場上非常活躍的。